Agent Skills Hub

nvidia-resiliency-ext

為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具，包含進程管理與 API 金鑰處理功能。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

pytdc

提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具，涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

semgrep-rule-variant-creator

使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

taide-botrun

高中國文學測解題助手，採用上下文工程（Context Engineering）與檢索增強生成架構，提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

submodule-push

將 git 子模組（hive 或 core-geth）的本地更改推送到對應的遠端分支，確保儲存庫同步。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成，具備超長上下文窗口，適用於複雜的多模態 AI 任務。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

self-improve

OpenCode 代理的自我維護技能，用於更新文檔、捕捉學習成果並動態擴展工具與代理功能。