Agent Skills Hub

migrate-to-vinext

Next.js 專案自動化遷移工具，將其轉換為 vinext（基於 Vite 的 Next.js 實作），包含相容性掃描、依賴項替換與設定檔產生。

drift

專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。

nuwa-skill

一套觀點工程引擎，透過多代理研究與表達 DNA 分析，提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。

claude-ralph

一個自主 AI 代理迴圈，可重複執行 Claude Code，根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。

splitting-notes

將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構，適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新，將當前對話上下文存入原始日誌，並啟動壓縮樹程序，以維護 AI 代理的長期記憶。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。