Agent Skills Hub

paper-notes

為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記，以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

peon-ping-log

為 Peon Trainer 記錄伏地挺身、深蹲等健身次數。透過 AI 代理直接記錄運動進度，觸發音效提示，讓您在編碼時保持動力。

goal-tracking

階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

lofy-career

為 Lofy AI 助理打造的求職自動化管理工具：追蹤申請進度、客製化履歷、準備面試、管理後續跟進與分析求職數據。

sqs

AWS SQS 技能，用於管理訊息佇列、解耦微服務、配置死信佇列、處理可見性逾時及實作 FIFO 排序。

specstory-organize

自動將您的 SpecStory AI 編碼對話歷史紀錄整理為 YYYY/MM 目錄結構，以改善檔案管理與封存流程。

finishing-a-development-branch

透過驗證測試、管理合併或拉取請求工作流程並清理工作樹，來完成開發分支，確保儲存庫狀態一致。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

bunjs-apidog

為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。