Agent Skills Hub

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

feishu-fetch-doc

獲取並解析飛書雲文檔為 Markdown，支援媒體內容處理與知識庫連結解析。

react-vite-best-practices

React 與 Vite 效能最佳化指南。適用於編寫、審查或優化基於 Vite 構建的 React 元件。

ux-audit-walkthrough

極簡 UX/互動審計專家，透過認知負荷與操作效率的視角剖析複雜互動，評估 Figma 原型或網頁可用性。

qveris

透過 QVeris API 搜尋並執行動態工具，支援即時數據檢索、股票市場分析及各類網路任務。

clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體，實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作，支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

reset

重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段，讓開發流程重新開始。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。