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一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。
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一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。
使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試,以及零依賴執行環境。
使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
FHIR API 開發指南,用於構建合規的醫療保健端點。包含資源驗證、編碼系統與標準錯誤處理。
CMTAT RuleEngine 合約的 Foundry 開發指南,包含測試、部署腳本以及專案特定的 Solidity 模式。
MoonBit 開發指南,涵蓋專案架構、模組化佈局、編譯工具鏈與測試最佳實踐。
LobeHub 的 TypeScript 開發標準,涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。
透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。