資料分析工程開發研究
data-viz-plots
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。
瀏覽: 20★ 181
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 453 個技能
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。
代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式,用於多代理人軟體開發工作流程。
Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。
優化非註冊類表單以提高轉換率。適用於潛在客戶開發、聯繫表單、演示請求、申請表及調查問卷等。
GitHub 工作流程助理,整合 git 與 gh CLI 工具,用於管理儲存庫、分支、PR 及問題。
SDD 框架的跨文件驗證、追溯性缺口檢測及全專案一致性檢查。
為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具,運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。
管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。
使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼,精確處理標記、樣式與設計標記整合。