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pyhealth
全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。
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全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。
用於檢測光變曲線中系外行星凌日現象的 Transit Least Squares (TLS) 演算法,對凌日型訊號的靈敏度高於 Lomb-Scargle。
透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。
將 Markdown 文章發佈至 X (Twitter) Articles,並自動處理格式轉換與不支援元素的圖片化。
管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。
標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。
使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。
驗證並強制執行 Markdown 文件結構,包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。
使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術,優化測試設計,最大化覆蓋率並減少冗餘測試。
分析您的產品與代碼庫,識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶,並提供可執行的開發策略。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。