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共找到 183 個技能

工程開發自動化
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LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

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工程開發資料分析自動化
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功能強大的 Draw.io 整合工具,支援代理驅動的圖表生成、驗證與匯出,專為流程探勘與 SAP 至 Odoo 業務流程編排視覺化所設計。

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工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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資料分析工程開發自動化
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使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。

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工程開發資料分析自動化
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codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

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資料分析工程開發
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優化 Apache Spark 作業,包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理,提升數據處理效能。

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工程開發資料分析自動化
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hash

為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則,確保型別安全與資料完整性。

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工程開發自動化
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styler

將容易發生解析錯誤的複雜 bash 指令轉換為可靠的暫存腳本,以確保穩定執行。

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工程開發自動化
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NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求,優化效能、驗證機制與架構設計模式。

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工程開發
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react-patterns

實現 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表單與新 hook(如 'use')。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

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自動化資料分析客戶支援
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將 Zoho CRM 潛在客戶同步至本地 SQLite 資料庫,具備自動新增與更新、變更檢測及完整稽核紀錄,方便離線分析。

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資料分析工程開發研究
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使用 DuckDB 讀取並分析任何資料檔案 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或遠端連結 (S3, HTTPS)。自動偵測檔案格式並進行資料概覽與分析。

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