Agent Skills Hub

confluence-prd-to-sdd-spec

將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件，以供 spec-kit specify 工作流使用，實現從產品經理到開發人員的無縫交付。

financial-analyzing

分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。

firecrawl-scraper

使用 Firecrawl API 進行進階網頁爬取，支援深度內容提取、頁面互動、截圖及 PDF 解析。

markitdown

將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式，支援 20 多種檔案類型與自動化處理。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

batch-coordinator

驗證並協調批次學習指南操作，透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策，在代理程式執行前防止錯誤。

sarif-parsing

解析並處理來自靜態分析工具的 SARIF 檔案。支援掃描結果的彙整、去重、篩選以及 CI/CD 整合。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

youtube-summarizer

自動獲取 YouTube 影片字幕、生成結構化摘要，並將內容與關鍵見解發送至訊息平台，支援影片元數據提取。

goal-tracking

階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。