Agent Skills Hub

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共找到 444 個技能

研究資料分析自動化
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自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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工程開發自動化生產力
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Lovable 風格 AI 開發工作流程控制器。透過調度專門的子代理,即時生成優質、多頁面且具備動畫效果的應用程式。無需冗長提示,直接啟動開發。

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工程開發生產力自動化
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用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

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工程開發自動化
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PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

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工程開發生產力內容創作
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docx

專業 .docx 文檔工具,提供文檔創建、編輯與分析功能。支援修訂追蹤、留言、格式保留、Metadata 處理及 OOXML 底層存取。

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資料分析工程開發研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 代理程式設計的框架,可在多個上下文視窗中保持狀態,讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務,而不遺失進度或上下文。

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工程開發自動化
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React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。

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工程開發自動化
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專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

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工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發自動化
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AI 代理會話的正式評估框架,實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

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工程開發
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Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。

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