工程開發自動化
mcp-development
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
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一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。
撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式(APA, AMA, Vancouver)及標準報告規範(CONSORT, STROBE, PRISMA)。
為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄,無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統,將檔案系統轉化為可導航的房間,並將程式碼轉化為可居住的世界。
官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
精通 React Native 狀態管理,涵蓋 Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 及 AsyncStorage 資料持久化。
透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。
維護一個包含 Mermaid 圖表的集中式架構總覽,記錄系統邊界、模組依賴與介面契約,以利於專案導覽與重構。