研究自動化
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使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。
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建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。
GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告,確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。
根據實際工程經驗撰寫清晰、專業的技術文檔、部落格文章與教學指南,優先考慮價值傳遞與可執行的見解。
從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。
分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。
Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
自動化臨床報告生成,包括符合 CARE 指南的病例報告、診斷總結、臨床試驗文件 (CSR/SAE) 及病人筆記,並確保法規合規性。