工程開發自動化
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為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。
使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
嚴謹的研究技能,透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證,以防止引用虛構內容。
應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。
建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。
透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
為 Kirby CMS 實作前端表單與動作,包含聯絡表單、檔案上傳、郵件處理以及從前端建立頁面等功能。
高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。
為實用型應用程式提供介面設計指引,專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面,採用以組件庫為先的開發模式。