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共找到 193 個技能

資料分析工程開發
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透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。

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工程開發自動化
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fumadocs-i18n

自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。

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工程開發自動化
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cross-repo-coordination

協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新,確保工作流程標籤與執行器規模集相符,以防止作業排隊等待。

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工程開發自動化
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changelog

Claude Code 開發會話的自動化執行期可觀測變更日誌,追蹤檔案變更、測試結果與 Git 提交。

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研究資料分析工程開發
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pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。

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工程開發資料分析自動化
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dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

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內容創作教育研究
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基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。

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工程開發自動化生產力
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library

用於跨裝置與團隊管理代理技術的私人套件分發系統。透過中央庫目錄安裝、同步、新增與更新您的代理、技能與提示詞。

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工程開發自動化
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gitnexus-pr-review

使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。

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工程開發生產力自動化
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confluence-docs

為 AI 代理工作流程提供 ADR、營運手冊、系統架構與知識移轉等標準化技術文件模板。

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工程開發生產力
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deep-thinking

一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發
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為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。

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