工程開發資料分析
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使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。
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指導如何創建與整合新的 ECS 組件,包含類別設計、JSON 序列化、自定義編輯器 UI 實作以及 DI 註冊流程。
自動化建立 GitHub 草稿合併請求,並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
分析財務數據,計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標,並自動生成結構化的財務分析報告。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
為 Claude Desktop 等 MCP 主機建立互動式應用程式。提供 React、原生 JS 及多種框架模板,協助您開發整合 MCP 工具與自訂 UI 的應用程式。
使用 Pencil MCP 進行工業級 UI 設計的完整工作流程與組件庫,包含顏色、字體、間距與陰影的標準化設計規範。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。
執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。