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共找到 111 個技能

工程開發資料分析
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撰寫、執行並優化 SQL 查詢,涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢,適用於資料擷取與報表生成。

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資料分析工程開發生產力
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根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求,並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

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工程開發
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backend-architect

資深後端架構專家,專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構,協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

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工程開發資料分析自動化
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text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。

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工程開發自動化
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dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手,專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。

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工程開發資料分析自動化
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agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化
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oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。

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生產力自動化
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notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。

瀏覽: 47366,550
工程開發資料分析自動化
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data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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內容創作教育
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food-diorama-skill

使用 Google Gemini API 生成 3D 城市美食盲盒影像。創作包含標誌性美食、文化符號與城市歷史元素的四宮格立體模型風格圖像。

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生產力工程開發
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building-logseq-plugins

Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。

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工程開發資料分析自動化
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senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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