Agent Skills Hub

claude-code

Claude Code 代理程式的標準化技能，用於透過 Claudish CLI 動態查詢 OpenRouter 模型建議與中繼資料。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

planner

為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫，包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

transcription

基於 OpenAI Whisper 的專業音訊/影片轉錄工具。提供模型選擇、時間軸同步、說話者分離 (diarization) 及批次處理功能，優化影音工作流程。

multicultural-holidays

多元文化遺產、節日與慶典專家。維護主題配置、確保文化敏感度，並管理區域性節日活動的數據系統。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。