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共找到 159 個技能

工程開發生產力
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提供 UI 審閱的預定義設計系統參考,涵蓋 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

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工程開發自動化
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「Raamattu Nyt」嵌入式聖經小工具測試專家,專門用於驗證嵌入 API 回應、測試引用格式、除錯音訊整合與生成回歸測試頁面。

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資料分析工程開發研究
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使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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工程開發內容創作生產力
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技術文件專業編寫團隊。透過 ORCHESTRATOR 原則調度專家,產出合規的產品指南、概念說明與 API 參考文件。

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工程開發生產力自動化
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建立結構化的 Linear 議題(主議題 + 子議題),自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程,專為全端開發者設計。

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工程開發自動化
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AI 代理的全面安全審計與加固工具:包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦,以及工作區配置優化。

瀏覽: 94,454#security#audit#hardening#secrets
工程開發自動化
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利用風險評估與優先級排序,將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

瀏覽: 17329#risk#prioritization#test-planning#coverage
資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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教育工程開發內容創作
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針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對,並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

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工程開發生產力自動化
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應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。

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研究自動化工程開發
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使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

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