資料分析研究工程開發
statsmodels
Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。
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Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。
為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。
使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
生產級 Bash 腳本編寫助手,強制執行安全性、可維護性與 ShellCheck 標準。包含自動化腳本頭部模板、最佳實踐模式及針對檔案修改的風險防護機制。
生成結構化的 Handoff Pack 提示詞,用於將任務委派給 Gemini,確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。
維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。
生成專業的單檔案 HTML 簡報,內建演講者備忘錄。支援多種主題、版面配置及 PPTX 匯出,適用於演講、投影片及提案。
引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
Shopify 整合工具,透過 Membrane CLI 管理電子商務數據、訂單、客戶資料與商店工作流程。
對 WordPress 網站執行自動化安全評估,包含使用 WPScan、列舉技術以及對佈景主題、外掛和使用者進行漏洞掃描。
執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。