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共找到 520 個技能

研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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工程開發自動化
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從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。

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工程開發研究
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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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自動化生產力工程開發
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透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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自動化工程開發生產力
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n8n

官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

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生產力內容創作自動化
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建立專業且可編輯的 PowerPoint (.pptx) 簡報,具備 AI 生成的全版投影片圖像、品牌一致性與風格參考功能。

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工程開發自動化
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建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

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工程開發自動化內容創作
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Civitai 綜合審核工具組,提供用戶管理、違規計點系統、圖片審核、內容監管及 CSAM 舉報功能,透過 tRPC API 執行自動化操作。

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生產力工程開發
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互動式工作區探索指南,提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。

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工程開發自動化
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審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

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工程開發
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分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。

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