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共找到 351 個技能

研究工程開發
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嚴謹的研究技能,透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證,以防止引用虛構內容。

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工程開發生產力內容創作
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專業 .docx 文檔工具,提供文檔創建、編輯與分析功能。支援修訂追蹤、留言、格式保留、Metadata 處理及 OOXML 底層存取。

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自動化研究工程開發
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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。

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研究資料分析工程開發
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matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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生產力工程開發自動化
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透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳(圖片、文件、程式碼)及外部證明連結,確保交付成果可被驗證。

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資料分析工程開發
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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工程開發自動化
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自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

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工程開發自動化
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clawdirect

專為 AI 代理設計的社交網路體驗目錄,透過 MCP 工具瀏覽、點讚並註冊代理導向的網站。

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工程開發生產力自動化
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透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。

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生產力自動化
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管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。

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生產力自動化
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將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫,並整合於每日早晨規劃流程中。

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工程開發
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語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

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