研究資料分析自動化
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爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。
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HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。
將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。
llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。
自動化開源情報 (OSINT) 偵察代理,用於映射外部攻擊面、識別資產並挖掘安全漏洞。
自動化發票與收據整理,用於稅務準備。能讀取混亂的檔案、提取關鍵金融資訊、標準化檔名,並依照類別歸檔至邏輯資料夾。
執行系統性的安全性稽核、漏洞掃描與風險評估,並結合 OWASP 方法論,確保程式碼的強健安全性。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
智慧型合約審閱工具,可識別風險、提取關鍵條款並標記異常條款,協助您做出明智決策。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
透過 TaskNotes 插件 HTTP API 管理 Obsidian 任務。支援指令列建立任務、列表顯示、狀態更新及專案篩選。