工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識,防止問題重現並加速後續開發。
透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術,優化代理程式的上下文窗口,以降低成本並減少延遲。
AI 稅務顧問,為日本自由職業者與上班族提供 2025 年最新稅制、扣除額計算及節稅規劃的專業諮詢。
RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。
透過 Telegram 或命令行自動發布 Instagram 貼文。支援住宅代理繞過檢測、會話快取,並整合 WaveSpeed 影像生成。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
C 程式語言專家,專注於記憶體管理、系統程式設計、底層優化與除錯最佳實踐。
將 MusicXML 檔案轉換為 SVG 影像,並輸出為 Markdown 格式,適合技術文件與樂譜展示。
透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。