Agent Skills Hub

minimax-tts

使用智譜 (Zhipu) AI 網頁搜尋 API 進行網際網路搜尋，快速獲取即時資訊、新聞與最新數據。

markdown-converter

使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown，非常適合大型語言模型處理和文字分析。

react-expert

使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

video-watcher

擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕，支援自動摘要、問答與資訊提取，基於 yt-dlp 實作。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

humanizer

移除 AI 生成的寫作模式，為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構，讓內容讀起來更真實自然。

tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具，適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

skill-template

為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板，確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。

search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。