Agent Skills Hub

memory-hygiene

為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費，清除無效垃圾資料，並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。

kill-claude-mem

終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器，以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。

qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好，提供精確的向量語義搜索。

memory-forensics

掌握記憶體鑑識技術，包含使用 Volatility 3 進行記憶體獲取、處理序分析與資安事件鑑識與惡意程式分析。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施，提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

vm-dev

虛擬機開發專家，專注於字節碼設計、棧式/寄存器虛擬機實現、內存管理及垃圾回收機制。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

mot

Continuous Claude 元件系統健康檢查工具，涵蓋技能、代理、掛鉤與記憶系統的自動審核與修復。

strategic-compact

透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮，取代不可預測的自動壓縮，藉此提升工作流程效率。

skill-memory

一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。