Agent Skills Hub

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

instruments-profiling

用於使用 Instruments/xctrace 進行原生 macOS 或 iOS 應用程式效能分析。涵蓋二進位選擇、CLI 指令、追蹤匯出以及常見除錯技巧。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

swiftui-expert-skill

SwiftUI 專家開發助手：重構代碼、提升性能，並利用 Xcode Instruments 追蹤分析來診斷 App 卡頓或 CPU 效能問題。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

idapython

IDAPython 腳本與 IDA Pro API 自動化工具，專用於進階逆向工程、二進位分析、反編譯以及資料庫操作。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。

music-genre-finder

基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。