Agent Skills Hub

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

youtube-rl-tracker

一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具，透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。

working-with-spreadsheets

使用 openpyxl 與 pandas 建立和編輯 Excel 試算表，包含專業格式、公式與財務建模標準。

spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性，確保實作與規格完全一致。

file-search

利用 ripgrep 進行快速文字搜尋，並透過 ast-grep 進行語法感知代碼分析，有效定位程式碼庫中的模式與結構。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可觀測性整合專家指南。適用於設定指標、日誌、追蹤以及連接 OTEL 後端（如 Seq、Jaeger、Prometheus），以監控 FeatBit 後端服務效能。

ffmpeg-skill

全能媒體處理工具，使用 FFmpeg 進行影片與音訊的轉檔、壓縮、剪輯、字幕燒錄及格式轉換。