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共找到 199 個技能

工程開發自動化生產力
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代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

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工程開發
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使用基於模式的分析技術在程式碼庫中尋找類似的漏洞與 Bug。適用於漏洞變體挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查詢規則或進行系統性的程式碼審計。

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工程開發
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flutter-errors

診斷並解決常見的 Flutter 運行時與佈局錯誤,包括 RenderFlex 溢出、無界約束以及狀態管理問題。

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工程開發
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swift-patterns

專業的 SwiftUI 助手,協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式,並遵循 Apple 的最佳實踐。

瀏覽: 197
工程開發自動化
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quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範,進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

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資料分析生產力研究
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執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

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工程開發研究自動化
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ctf-solver

專業級 CTF 解題代理,自動執行針對網頁、二進位、密碼學、逆向工程與鑑識挑戰的偵察、漏洞分析及漏洞利用程式開發。

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生產力內容創作自動化
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一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。

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工程開發生產力自動化
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markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

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工程開發自動化
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browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

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研究自動化生產力
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research-review

透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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工程開發自動化生產力
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清理當前的 Claude Code 會話,並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

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