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共找到 458 個技能

研究資料分析工程開發
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pytdc

提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具,涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。

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工程開發生產力
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代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換,優化搜索效率、Token 使用與準確性。

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工程開發自動化
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建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

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生產力資料分析研究
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您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令,涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架,並內建產業基準數據。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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工程開發
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clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發生產力自動化
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requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。

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生產力工程開發自動化
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wrap

自動化會話清理與文件管理工具。主動更新 CLAUDE.md、偵測自動化模式、提取學習心得並整理待辦事項。

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工程開發自動化
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codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

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資料分析研究
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stock-analyzer

為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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工程開發自動化生產力
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memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。

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工程開發資料分析自動化
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使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

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