Agent Skills Hub

paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

kanban-based-development

基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接，協調多位代理人與人類的共同開發。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

ios-debugger-agent

使用 XcodeBuildMCP 自動化 iOS 開發流程：在本地模擬器上進行編譯、執行、測試、UI 檢測及日誌捕獲。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

refactoring

基於檢查器的重構代理，透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。

claude-starter

一個 AI 驅動的技能，可針對複雜的程式設計任務，自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。

find-skills

發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。