Agent Skills Hub

sui

使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。

speckit-workflow

為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流，透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

peon-ping-log

為 Peon Trainer 記錄伏地挺身、深蹲等健身次數。透過 AI 代理直接記錄運動進度，觸發音效提示，讓您在編碼時保持動力。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。

autonomous-skill

啟用支援長期、多工作階段的自主開發任務，提供狀態追蹤、可恢復執行以及雙代理程式規劃執行工作流。

statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論，適用於嚴謹的科學分析。

opsx

一套規範驅動的工作流程管理系統，用於結構化的開發生命週期管理，涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。