Agent Skills Hub

error-handling-patterns

掌握跨語言錯誤處理模式：包含例外處理、Result 型別及優雅降級，協助構建高韌性應用程式。

ray-skill

將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式，以便進行即時開發回饋。

enforcescript-patterns

Arma Reforger EnforceScript 開發指南，涵蓋組件架構、網路同步、持久化存檔與記憶體管理。

moollm

一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統，將檔案系統轉化為可導航的房間，並將程式碼轉化為可居住的世界。

paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

tax-advisor

AI 稅務顧問，為日本自由職業者與上班族提供 2025 年最新稅制、扣除額計算及節稅規劃的專業諮詢。

jean-claude-dev

Jean Claude 編排框架的專家開發指南。適用於源代碼修改、架構設計、測試與調試。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

react-expert

使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。