Agent Skills Hub

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

meteorology-driver-classification

將氣象與環境變數分類為驅動因素類別，以進行一致的歸因分析與環境建模。

statistical-analysis

引導式統計分析，包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告，適用於學術與實驗研究。

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 進行地理空間數據分析，包含正確的座標投影轉換，以執行精確的距離計算、空間篩選與地理特徵分析。

keyword-cluster-builder

將種子關鍵字擴充為完整列表，並按主題與搜尋意圖進行分群，以優化您的核心內容策略。

Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手，支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計，輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

article-analysis

分析並總結網路文章、新聞通訊及部落格內容，自動產出結構化 Markdown 報告。適合內容整理、知識管理與研究分析。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

analysis-phase

在軟體功能開發過程中，驗證跨工件（規格、計畫、任務）一致性並偵測破壞性變更（API、資料庫、UI）。