Agent Skills Hub

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

zed-editor

提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識，包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

molthouse

為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲（硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機），支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

claude-code-skill

透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

marketing-ideas

專為 SaaS 創始人設計的行銷策略構思引擎。根據您的產品階段、預算與目標，生成切實可行且具備策略性的成長戰術、內容規劃與推廣方案。

webapp-test-docker-demo

專為 Playwright 與 Docker 架構設計的端對端測試代理，支援自動化測試執行、報告生成與測試案例編寫。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

planning-with-files

實作類似 Manus 的持久化 Markdown 規劃流程，用於複雜的工作流、專案追蹤與研究管理，優化 AI 代理的注意力與記憶效能。