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共找到 333 個技能

工程開發資料分析自動化
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codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

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生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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工程開發研究自動化
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resume

恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。

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工程開發自動化
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systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。

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生產力資料分析自動化
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obsidian-bases

建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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工程開發自動化
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core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

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生產力研究自動化
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kungfu

透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。

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工程開發自動化
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durable-objects

建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

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工程開發資料分析
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zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O,並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合,適用於大規模科學運算。

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工程開發生產力自動化
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yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位,無需讀取整個檔案,可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

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研究自動化資料分析
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tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具,適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

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市場行銷工程開發內容創作
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docs-as-marketing

將技術文檔轉化為增長引擎。學習撰寫有助於SEO、縮短價值實現時間並透過優秀資訊架構與開發者導向寫作來提升轉換率的文檔。

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