Agent Skills Hub

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共找到 268 個技能

生產力工程開發自動化
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ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

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工程開發自動化
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work-with-justfiles

使用 justfiles 標準化儲存庫指令。定義、組織並記錄跨平台的開發流程、別名與自動化任務,為儲存庫操作建立唯一的真實來源。

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通用自動化
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weather-bot

使用 wttr.in 為任何城市提供即時天氣預報與個人化穿搭建議。

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工程開發自動化
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juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引,確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

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工程開發自動化
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bunjs-apidog

為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。

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工程開發生產力
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customer-problems

從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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工程開發生產力
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建立一致的視覺系統,包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範,以提升 UI 開發的一致性。

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工程開發資料分析自動化
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data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發研究生產力
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ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。

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工程開發生產力自動化
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task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。

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生產力自動化資料分析
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goal-tracking

階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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工程開發自動化研究
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autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。

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