工程開發自動化
dependency-upgrade
透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試,系統化地管理大型軟體依賴項升級。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試,系統化地管理大型軟體依賴項升級。
使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程,包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。
策略性回歸測試,提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理,助您加速開發並提升軟體品質。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
基於 Playwright 的完整瀏覽器自動化技能。具備自動檢測開發伺服器、產生測試腳本、螢幕截圖、表單填寫、響應式測試與使用者體驗驗證功能。
Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。
自動產生符合最佳實踐的單元測試檔案,支援 pytest、unittest、jest 等多種測試框架。
執行 RDF4J 中可重複的 Maven 測試,提供模組化工作流程、自動環境刷新與實用的錯誤報告。
使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本,確保開發與生產環境的一致性,並自動化環境部署,以實現一致且可擴展的軟體測試。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
執行高品質測試實踐,識別並防止常見反模式,如測試 Mock 行為、生產程式碼中的測試專用方法以及對相依性理解不足的 Mock 方式。