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共找到 450 個技能

工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發
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performance-security

優化 React 效能、實施安全性加固,並透過自動化模式與檢查清單確保符合 WCAG 無障礙規範。

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工程開發資料分析自動化
data-engineer avatar

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發自動化
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lading-optimize-submit

自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

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工程開發生產力自動化
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workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

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工程開發資料分析自動化
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polymarket

全面的 Polymarket 代理技能,涵蓋預測市場數據、交易 API 整合與即時 WebSocket 監控。

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工程開發生產力
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testing-fundamentals

實作專業的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略,以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。

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工程開發自動化
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lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。

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工程開發
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svelte-runes

Svelte 5 Runes 專業指南:涵蓋反應式狀態 ($state)、衍生值 ($derived)、副作用 ($effect)、props 及遷移策略。協助開發者避免常見反應式設計錯誤。

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工程開發生產力自動化
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figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼,精確處理標記、樣式與設計標記整合。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發自動化
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airiot-frontend

官方 AIRIOT 開發套件,用於構建基於 React、TypeScript 與 shadcn/ui 的應用程式,並整合即時平台功能。

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