工程開發生產力自動化
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掌握 Git 進階工作流程,包括變基、挑選提交、二分查找、工作樹及引用日誌,以維護乾淨的提交歷史並處理各種儲存庫問題。
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掌握 Git 進階工作流程,包括變基、挑選提交、二分查找、工作樹及引用日誌,以維護乾淨的提交歷史並處理各種儲存庫問題。
HASH 程式庫的標準化 Rust 文件編寫規範,確保註解、內部連結與錯誤處理的一致性。
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。
透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
一套為 Python 專案設計的結構化開發流程,結合測試驅動開發 (TDD)、uv 套件管理器與自動化測試工作流程。
使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位,相比讀取整個檔案,可節省高達 95% 的上下文空間。
防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。
為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式,專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。
為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具,根據專案需求選擇最佳的擴充機制(斜線指令、技能、子代理或鉤子)。
自動化 Convex 靜態網站託管整合,管理 React、Vite 與 Next.js 應用的上傳 API、HTTP 路由及部署腳本。