looped-builder
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
探索與 程式碼重構 相關的 AI Agent 技能。在 Mentalok Skills Hub 瀏覽可安裝的 Claude Code 與自動化技能。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 17 個技能
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程,來統籌複雜的程式設計任務。
自動化 Vercel 生產環境部署代理,透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試,直到部署成功。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法:精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖,並確保測試覆蓋率,提升 MoonBit 專案的可維護性。
從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。
Claude Code 的自主多代理協調框架,具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。
自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。
React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。
實作類似 Manus 的持久化 Markdown 規劃流程,用於複雜的工作流、專案追蹤與研究管理,優化 AI 代理的注意力與記憶效能。