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標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 188 個技能
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準,以確保程式碼庫的高品質與可維護性。
專為現代 Web 應用程式設計的進階 TypeScript 與 React 開發助手。精通元件架構、狀態管理、Vitest 單元測試、Playwright 端對端自動化以及高效的 TypeScript 配置。
使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程,包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。
透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。
標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。
高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。
運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。
專為 Playwright 與 Docker 架構設計的端對端測試代理,支援自動化測試執行、報告生成與測試案例編寫。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。