研究資料分析自動化
inno-prepare-resources
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
瀏覽: 8★ 529
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 169 個技能
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。
手動將 Markdown 文件導入 Kurt 資料庫、修復攝取錯誤,並透過本地檔案系統同步管理文件元數據。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
透過 Turing Tavily 代理進行即時網頁搜尋。適用於查找最新資訊、研究時事、以及獲取訓練資料庫以外的即時數據。
Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。
透過 Sosumi 服務獲取 Apple 平台開發文件、人機介面指南 (HIG) 與 WWDC 演講逐字稿的 Markdown 內容。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。
根據實際工程經驗撰寫清晰、專業的技術文檔、部落格文章與教學指南,優先考慮價值傳遞與可執行的見解。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。