Agent Skills Hub

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共找到 306 個技能

工程開發生產力資料分析自動化
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qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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生產力工程開發教育
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study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件,實現系統化的知識管理。

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工程開發生產力自動化
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vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。

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工程開發資料分析自動化
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upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發生產力自動化
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docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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工程開發生產力自動化
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Documenting Code

將專案文件與程式碼同步。使用 init-project 標準維護功能規格、API 合約與 README,確保可追蹤性與完整性。

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市場行銷研究資料分析
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skill-name

全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結,並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。

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內容創作自動化生產力
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video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線,將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

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工程開發自動化
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cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

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工程開發自動化
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swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

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生產力資料分析自動化
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obsidian-bases

建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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