Agent Skills Hub

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

quality-metrics

自動化品質監控與量測，包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤，並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

domain-name-brainstormer

為您的專案發想創意網域名稱，並即時檢查 .com, .io, .ai 等多種頂級網域的可用性，簡化您的品牌命名流程。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

n8n-trigger-testing-strategies

測試與驗證 n8n 工作流觸發器，涵蓋 Webhook、排程 (Cron)、輪詢機制及事件驅動架構。

pr-reviewer

GitHub 自動化 PR 審查代理，運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

interface-design

為實用型應用程式提供介面設計指引，專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面，採用以組件庫為先的開發模式。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

constant-time-analysis

透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞，支援多種程式語言。

visual-design-foundations

建立一致的視覺系統，包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範，以提升 UI 開發的一致性。