Agent Skills Hub

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共找到 331 個技能

工程開發生產力
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根據四大權威標準(NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG)分析 UI/UX 品質,為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。

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工程開發生產力自動化
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全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

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研究工程開發自動化
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專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

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工程開發自動化
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執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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資料分析工程開發研究
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解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析,協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

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工程開發資料分析自動化
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驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。

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工程開發自動化
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audit-skills

審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

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生產力工程開發資料分析
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為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。

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生產力市場行銷自動化客戶支援
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銷售AI助手,能將業務場景自動轉化為AI提示詞,協助銷售人員快速生成高品質郵件、方案與分析報告,無需具備提示詞撰寫技能。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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工程開發研究自動化
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整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。

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