工程開發自動化生產力
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AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。
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AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。
透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。
生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。
從主要廣告庫提取並分析競爭對手的廣告素材、訊息與定位,藉此優化您的行銷活動策略並發掘市場洞察。
對 WordPress 網站執行自動化安全評估,包含使用 WPScan、列舉技術以及對佈景主題、外掛和使用者進行漏洞掃描。
基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式,提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。