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一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 129 個技能
一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。
使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事,並包含清晰的驗收標準,以確保敏捷團隊的一致性。
NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控,透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。
清理當前的 Claude Code 會話,並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。
以技術招募人員的角度評估 daily.dev Recruiter 功能。透過為開發者與招募人員打造的媒合平台觀點,審查 UI/UX、程式碼與流程,確保高品質的媒合體驗。
使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程,支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。
遊戲設計框架,涵蓋遊戲設計文件 (GDD) 結構、玩家心理學、進度節奏與難度平衡策略。
使用 AI AutoGLM Phone Agent 自動化 Android 裝置操作。透過自然語言指令控制手機介面,適用於 APP 自動化測試、數據採集與 UI 互動,支援點擊、滑動、輸入與螢幕截圖。