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k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

speckit-plan

執行實作規劃工作流程，產生技術設計產出物，並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

taide-botrun

高中國文學測解題助手，採用上下文工程（Context Engineering）與檢索增強生成架構，提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

feishu-doc

讀取、寫入與管理飛書 (Lark) 雲端文件。支援 Markdown、區塊操作、表格建立及多媒體附件上傳。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

mastra

Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理，掌握 AI 代理與工作流程開發。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。