Agent Skills Hub

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾，以及代謝組學中的光譜相似度評分（餘弦、修正餘弦）計算。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入，以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

create-worktree

自動化建立隔離的 git worktree 環境，用於並行功能開發與環境設定。

invoice-organizer

自動化發票與收據整理，用於稅務準備。能讀取混亂的檔案、提取關鍵金融資訊、標準化檔名，並依照類別歸檔至邏輯資料夾。

readme-updater

自動保持 README 文件與代碼庫變更同步，涵蓋依賴項、新功能及配置更新。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

copy-editing

透過 7 步驟編輯框架系統性地優化行銷文案，提升清晰度、語氣與轉化率。

issue-resolver

自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具，完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。

auto-skill-generator

研究技術文件並自動生成可直接使用的 Markdown 格式軟體代理技能。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。