Agent Skills Hub

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共找到 608 個技能

工程開發自動化
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透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。

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工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發自動化
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MigrationBox-v4

MIKE-FIRST v6.0:企業級多雲韌性平台,整合合規稽核、基礎架構情報分析與零停機時間雲端遷移功能。

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工程開發
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backend-core

語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

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工程開發自動化研究
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auto-skill-generator

研究技術文件並自動生成可直接使用的 Markdown 格式軟體代理技能。

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工程開發自動化
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project-migrate

使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

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研究自動化資料分析
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tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具,適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

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生產力
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personal-productivity

協助使用者有效管理時間與任務。適用於緩解工作壓力、改善專注力、平衡多項責任以及提升個人生產力。

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資料分析研究工程開發
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statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。

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資料分析工程開發
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songsee

透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。

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工程開發生產力
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Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

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工程開發自動化
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pattern-detection

分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。

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